◼ 날짜: 2026년 7월 28일(수)
◼ 시간: 오후 3시~4시

◼ 주제: 클로드 오퍼스5 시대의 UX/UI 디자인
클로드 오퍼스5가 업데이트 되었다. 고성능/저비용 모델들이 나오기 시작하면서 AI 네이티브 방식의 UX/UI 디자인은 더 큰 변화를 겪고 있다. 클로드 오퍼스5모델의 특징과 최근 AI 모델들의 동향, UX/UI 디자인 방식의 변화에 대한 인사이트를 전달한다.

◼ 강연자 : 유훈식 교수
현) 서울미디어대학원대학교 부교수
현) 인공지능디자인협회 회장
현) 대한사용자경험전문가협회 이사

◼ 유튜브 라이브 링크:
https://youtube.com/live/GBSCco2Mdn0

클로드 오퍼스5의 가장 강력한 시장 경쟁력은 최첨단 프런티어급 지능을 파격적인 비용 효율성으로 제공한다는 점에 있다. 앤트로픽은 자사의 최상위 연구 및 지능 모델인 클로드 페이블5에 근접하는 최고 수준의 추론 성능을 구현하면서도, 실제 운용 비용은 기존 오퍼스 라인업의 절반 수준으로 낮추는 데 성공했다. 개발자용 API 기준 입력 토큰 100만 개당 5달러, 출력 토큰 100만 개당 25달러라는 이용료는 이전 세대인 오퍼스 4.8과 동일한 수준이다. 이는 성능이 비약적으로 향상되었음에도 불구하고 고객이 부담해야 할 경제적 비용은 동결되었음을 의미한다. (*아티클 중 일부)

 

앤트로픽이 마침내 베일을 벗기고 공개한 Claude Fable5는 인공지능 업계뿐만 아니라 전 세계 테크 산업의 지형도를 송두리째 흔들어 놓았다. 그동안의 거대 언어 모델들이 단순히 사용자의 질문에 답을 하거나 텍스트를 요약하는 수준에 머물렀다면, Fable5는 인간의 사고 과정을 모방하여 스스로 계획을 세우고 실행하는 독보적인 능력을 선보였기 때문이다. 공개 직후 테크 커뮤니티와 소셜 미디어는 Fable5가 보여준 압도적인 성능에 대한 찬사로 도배되었다. 특히 디자인과 개발의 경계를 허무는 수준의 작업 자동화와 인간 프로세스의 완벽한 재현은 기술적 신드름을 넘어 하나의 문화적 충격으로 다가왔다. (*아티클 중 일부)

 

최근 딥시크가 뛰어난 성능과 파격적인 비용 효율성으로 글로벌 시장을 흔들었던 것에 이어, 키미 K3의 출시는 중국 인공지능 기술의 추격 속도가 결코 일회성이 아니었음을 명확히 증명한다. 중국의 AI 기업들은 미국 중심의 독주 체제였던 오픈AI와 앤트로픽의 기술적 거리를 빠르게 좁혀나가고 있다. 과거의 기술 추격이 단순한 성능 모방이나 격차 줄이기에 그쳤다면, 최근의 움직임은 독자적인 구조 개선과 연산 효율 극대화를 통해 선두 주자들을 위협하는 수준에 이르렀다. 이러한 중국 AI의 강력한 상승세는 인공지능 시장의 기술적 독점을 깨뜨리고 경쟁을 더욱 가속화하는 계기가 된다.  (*아티클 중 일부)

 

디자인은 인간 고유의 감각과 직관의 영역으로 여겨져 왔으나, GPT-5.6은 정교한 맥락 이해 능력과 다중 도구 제어 능력을 바탕으로 전문 디자이너와 협업할 수 있는 수준까지 진화했다. 과거의 AI가 단순히 템플릿 기반의 레이아웃을 제안하는 수준이었다면, GPT-5.6은 기획의도와 비주얼 콘셉트를 유기적으로 결합하여 완성도 높은 디지털 제품과 시각 자료를 직접 구축하고 제안하는 놀라운 역량을 보여준다. (*아티클 중 일부)

 

과거의 이미지 모델들이 추상적인 그래픽이나 회화적인 화풍에 강세를 보였다면, GPT-Image-2는 극도의 정밀함과 논리적 구조를 요구하는 디지털 제품의 화면을 설계하는 데 최적화된 성능을 보여준다. 디자이너들은 이제 단순한 아이디어 스케치 단계에서부터 완성도 높은 시안 제작에 이르기까지, 이 강력한 모델을 프로세스 전반에 통합하여 작업 효율성을 극대화할 수 있게 되었다. 일반 사용자들 역시 복잡한 디자인 툴을 배우지 않고도 자신이 상상하던 앱의 모습을 시각화할 수 있는 시대가 열린 것이다. (*아티클 중 일부)

 

◼ 자격증 개요: AI-DTQ는 AI를 활용한 디자인 능력을 인증하는 전문 교육 및 자격시험 과정이다. 본 자격은 AI 네이티브 관점의 디자인 방식을 학습하여 UX/UI 디자인에 최적화할 수 있도록 한다. AI-Native UX/UI 디자인 과정을 통해서 UX · UI · GUI · Product · Agent & Data Design에 대해서 학습할 수 있다.

◼ 자격증 대상
UX/UI/GUI/프로덕트 디자이너, 스타트업 종사자, 인공지능 기반 디자인 워크플로우 향상을 모색하는 실무자 및 예비 디자이너