인공지능(AI)이 모니터 안의 텍스트와 이미지를 넘어 물리적 세계로 걸어 나오고 있다. 거대언어모델(LLM)이 촉발한 디지털 AI 혁명은 이제 로봇의 신체와 결합하여 인간처럼 물리적 환경을 인지하고 상호작용하는 '피지컬 AI(Physical AI)'의 시대로 진화하는 중이다. 그리고 이 거대한 패러다임 시프트의 중심에는 전 세계 테크 거물들의 전폭적인 지지를 받으며 휴머노이드 로봇의 표준을 정립해 나가고 있는 독보적인 스타트업, '피규어 AI(Figure AI)'가 있다. (*아티클 중 일부)

 

인공지능(AI)과 로봇 공학이 결합한 '피지컬 AI(Physical AI)' 시대가 도래하면서 전 세계 테크 산업의 이목을 집중시킨 인물이 있다. 바로 피규어 AI(Figure AI)의 창립자이자 CEO인 브렛 애드콕이다. 그는 단순히 소프트웨어 영역에 머물던 인공지능을 물리적 세계로 끌어내어 인간 형상의 로봇에 주입하는 대담한 도전을 이끌고 있다. (*아티클 중 일부)

 

인공지능의 진화는 이제 디지털 화면이라는 2차원적 제약을 넘어 물리적인 실체와 결합하는 중대한 변곡점에 도달했다. 2024년과 2025년을 기점으로 인공지능 기술은 단순한 정보 처리의 단계를 지나 물리적 신체를 가지고 세상과 상호작용하는 ‘피지컬 AI(Physical AI)’ 혹은 ‘체화된 지능(Embodied Intelligence)’의 시대로 진입했다. 과거의 로봇이 사전에 정의된 명령어에 따라 반복적인 작업을 수행하는 자동화 기계에 불과했다면, 피지컬 AI 시대의 로봇은 복잡한 환경을 스스로 인식하고 판단하며 학습을 통해 자신의 행동을 최적화하는 지능형 주체로 정의된다. (*아티클 중 일부)

 

과거의 인공지능이 주로 텍스트나 이미지 등 단일한 모달리티를 처리하는 데 집중했다면 피지컬 AI는 카메라, 라이다(LiDAR), 음성, 촉각 센서 등 다양한 경로로 유입되는 멀티모달 데이터를 동시에 처리해야 한다. 이는 로봇이 복합적인 현실 환경을 정밀하게 인지하고 사용자의 의도를 다각도로 파악하기 위한 필수적인 조건이다. 특히 비전-언어-행동(Vision-Language-Action, VLA) 모델의 등장은 시각 정보와 언어 명령을 결합하여 로봇이 자율적으로 행동 계획을 수립하고 실행하는 인터랙션의 지능화 수준을 급격히 높였다. (*아티클 중 일부)

 

과거의 디자이너가 스마트폰이나 PC의 2차원 스크린 안에서 픽셀과 정보 구조를 설계하는 데 집중했다면, 피지컬 AI 시대의 디자이너는 3차원 공간에서 발생하는 모든 물리적 인터랙션과 기계와 인간 사이의 정서적 교감을 설계해야 한다. 이는 제품의 외형뿐만 아니라 움직임의 궤적, 로봇이 내뿜는 빛의 의미, 기계가 전달하는 음성의 톤, 그리고 안전과 윤리라는 보이지 않는 가치까지 포함하는 총체적인 경험의 설계다. 결국 기술이 인간의 공간으로 들어올수록, 그 기술을 얼마나 인간 중심적으로 조화시킬 것인가에 대한 디자이너의 역할은 점점 더 중요해지고 있다. (*아티클 중 일부)

 

◼ 자격증 개요: AI-DTQ는 AI를 활용한 디자인 능력을 인증하는 전문 교육 및 자격시험 과정이다. 본 자격은 AI 네이티브 관점의 디자인 방식을 학습하여 UX/UI 디자인에 최적화할 수 있도록 한다. AI-Native UX/UI 디자인 과정을 통해서 UX · UI · GUI · Product · Agent & Data Design에 대해서 학습할 수 있다.

◼ 자격증 대상
UX/UI/GUI/프로덕트 디자이너, 스타트업 종사자, 인공지능 기반 디자인 워크플로우 향상을 모색하는 실무자 및 예비 디자이너