◼ 날짜: 2026년 6월 9일(화) ◼ 시간: 오후 2시-3시 ◼ 주제: 옵시디언과 헤르메스에게 UX/UI 디자인 시켜보자. 옵시디언과 헤르메스 에이전트를 통해서 LLM Wiki 기반의 AI 네이티브 UX 디자인 시스템을 구축하고 UX/UI 디자인을 위임하는 방식에 대한 인사이트를 전달한다.
◼ 강연자 : 유훈식 교수 현) 서울미디어대학원대학교 부교수 현) 인공지능디자인협회 회장 현) 대한사용자경험전문가협회 이사
AI 네이티브(AI-Native) 기업이란 단순히 기존의 비즈니스 프로세스에 인공지능 기술을 부가적으로 도입한 기업을 뜻하지 않는다. 창업 단계부터 혹은 조직의 근본적인 재설계 단계부터 AI를 비즈니스의 핵심 엔진이자 인프라로 삼고 출발한 기업을 의미한다. 과거 모바일 혁명 시기에 등장한 '모바일 네이티브' 기업들이 웹 기반의 서비스를 단순히 모바일 화면으로 옮긴 것이 아니라, 스마트폰의 GPS, 카메라, 실시간 푸시 알림 등을 기반으로 비즈니스 모델 자체를 혁신했던 것과 같은 이치다. (*아티클 중 일부)
인간의 뇌는 아이디어를 보관하는 창고가 아니라, 아이디어를 만들어내는 공장이다. 그러나 우리는 정보 과잉의 시대 속에서 뇌에게 너무 많은 보관 업무를 강요해 왔다. 세컨드 브레인(Second Brain)은 이처럼 한계에 다다른 인간의 기억력을 외부로 확장하기 위해 구축하는 '디지털 기억 저장소'이자 '외부 개인 지식 관리 시스템(PKM)'을 뜻한다. 미국의 생산성 전문가 티아고 포르테(Tiago Forte)가 정립한 이 개념은 단순히 노트를 백업하는 것을 넘어, 우리의 생각과 경험, 학습한 내용을 디지털 공간에 체계적으로 자산화하는 방법론이다. (*아티클 중 일부)
인공지능 기술의 패러다임이 단순한 대화형 챗봇을 넘어 스스로 사고하고 행동하며 도구를 다루는 자율 에이전트로 급격히 전환되는 시점에서, Nous Research는 2026년 2월 Hermes Agent를 시장에 선보였다. 이는 단순한 모델 업데이트가 아니라 Linux, macOS, WSL2 환경을 모두 지원하며, curl 명령어 하나로 설치가 가능한 오픈소스 기반의 자율 AI 프레임워크의 탄생을 의미한다. 출시 직후 이 도구는 개발자와 AI 연구자들 사이에서 폭발적인 반응을 얻었으며, 출시 두 달 만에 GitHub에서 35,000개 이상의 스타를 기록하며 오픈소스 AI 에이전트 생태계의 새로운 표준으로 자리 잡았다. (*아티클 중 일부)
인공지능 기술은 더 이상 디자이너의 보조 도구에 머무르지 않는다. 단순히 이미지를 빠르게 생성하거나 문장을 다듬어주는 단계를 넘어, 이제는 디자인의 기획부터 리서치, 시각화, 그리고 최종 개발에 이르는 전 과정을 AI가 주도적으로 수행하는 'AI 네이티브(AI-Native)' 시대가 도래했다. 과거의 디자이너가 포토샵이나 피그마 같은 그래픽 툴의 숙련도에 의존했다면, AI 네이티브 시대의 디자이너는 AI 시스템과 공존하며 프로세스 전체를 설계하는 능력을 요구받는다. (*아티클 중 일부)
지금 우리에게 필요한 것은 AI 도구의 특성을 정확히 이해하고, 이를 자신의 디자인 프로세스에 유기적으로 녹여내는 역량이다. 복잡한 코딩이나 데이터 분석 기법을 전문가 수준으로 알 필요는 없다. 다만 나의 아이디어를 시각화하고, 사용자의 목소리를 분석하며, 빠르게 시제품을 만들어내는 과정에서 어떤 AI 도구를 어떤 타이밍에 투입해야 최선의 결과를 낼 수 있는지 판단하는 안목이 중요하다. 구글이 선보인 다양한 AI 도구들은 이러한 디자이너의 확장된 역량을 실현해 줄 강력한 우군이 될 것이다. (*아티클 중 일부)
◼ 자격증 개요: AI-DTQ는 AI를 활용한 디자인 능력을 인증하는 전문 교육 및 자격시험 과정이다. 본 자격은 AI 네이티브 관점의 디자인 방식을 학습하여 UX/UI 디자인에 최적화할 수 있도록 한다. AI-Native UX/UI 디자인 과정을 통해서 UX · UI · GUI · Product · Agent & Data Design에 대해서 학습할 수 있다.
◼ 자격증 대상 UX/UI/GUI/프로덕트 디자이너, 스타트업 종사자, 인공지능 기반 디자인 워크플로우 향상을 모색하는 실무자 및 예비 디자이너
