AI글래스 UX와 피지컬AI UX 무료세미나 일정, 에이전틱 엔지니어링을 위한 클로드코드와 커서 AI
AI와 디자인 관련 정보를 공유 드립니다 : )
2026. 3. 25.
AI글래스 UX와 피지컬AI UX 무료세미나 일정, 에이전틱 엔지니어링을 위한 클로드코드와 커서 AI
AI와 디자인 관련 정보를 공유 드립니다 : )
2026년 3월 25일 뉴스레터
AI글래스 UX와 피지컬AI UX 무료세미나 일정, 에이전틱 엔지니어링을 위한 클로드코드와 커서 AI
제49회 AI & UXUI 디자인 세미나
◼ 날짜: 2026년 3월 26일(목) ◼ 시간: 오후 2시-3시
◼ 주제: 피지컬 AI 시대의 HRI : Human Robot Interaction & UX
◼ 강연자 : 김영진 박사 -국민대 디자인사이언스학과 디자인학 박사 -SMIT 미디어비즈니스학과 경영학 석사 -국민대 자동차공학과 공학사 전) 자율주행차량 전방 와이드스크린 디스플레이에 대한 상황별 제스처 컨트롤 방식 선호도 연구 연구책임자 전) 리빙랩 기반 디지털 컴패니언 컨셉 디자인 및 제품의 평가와 검증 4차년도 PM
앤트로픽의 시작은 인공지능 역사에서 가장 주목받는 분사(Spin-off) 사례 중 하나로 꼽힌다. 이 회사를 설립한 7인의 창립 멤버는 모두 인공지능 업계의 거인인 오픈AI(OpenAI)에서 핵심적인 역할을 수행하던 인물들이다. 이들은 단순한 동료 관계를 넘어 인공지능의 안전성과 개발 철학에 대한 깊은 공감대를 형성하고 있었으며, 기술의 비약적인 발전 속에서 인류를 보호할 수 있는 마지막 방어선을 구축하고자 의기투합했다. (*아티클 중 일부)
클로드 코드(Claude Code)는 인공지능 연구 기업 앤트로픽(Anthropic)이 선보인 에이전틱(Agentic) 코딩 도구로, 단순한 코드 제안을 넘어 개발 환경 내에서 자율적으로 작업을 수행하는 차세대 인공지능 인터페이스를 지향한다. 2025년 초 내부 프로토타입으로 시작해 2026년 현재 전 세계 개발자들에게 가장 강력한 인공지능 코딩 어시스턴트로 평가받고 있는 이 도구는 터미널 기반의 명령줄 인터페이스(CLI)를 핵심으로 삼으면서도 비주얼 스튜디오 코드(VS Code), 젯브레인(JetBrains) 같은 주요 통합 개발 환경(IDE)과 데스크톱 앱, 웹 브라우저를 망라하는 통합된 에코시스템을 구축했다. (*아티클 중 일부)
인공지능 기술의 비약적인 발전 속에서 앤스로픽(Anthropic)이 개발한 클로드(Claude) 모델군은 2026년 현재 전 세계 지능형 시스템 시장의 중추적인 역할을 담당하고 있다. 2021년 전직 오픈AI 연구원들이 설립한 앤스로픽은 설립 초기부터 인공지능의 안전성과 인간 가치와의 정렬을 최우선 과제로 삼았으며, 이러한 철학은 클로드라는 결과물로 구체화되었다. 2023년 3월 공식 출시된 이후 클로드는 단순한 대화형 인터페이스를 넘어 복잡한 코딩, 심층적인 데이터 분석, 그리고 자율적인 업무 수행이 가능한 에이전트 플랫폼으로 진화했다. (*아티클 중 일부)
Cursor AI는 2026년 초 기준으로 연간 매출이 20억 달러를 돌파하며 3개월 만에 두 배의 성장을 기록했고, 생성형 AI 소프트웨어 시장에서 약 25%의 점유율을 차지하며 독보적인 위치를 점하고 있다. 이러한 급격한 성장의 배경에는 단순히 코드를 잘 짜는 모델을 넘어, 엔지니어링 과정 자체를 자동화하는 시스템적 접근이 존재한다. 이제 UX디자이너들에게도 AI 코딩을 활용한 개발은 필수적인 역량이 되어 가고 있다. 그리고 이 과정은 단순히 AI를 통한 자동 완성을 넘어 멀티 파일 편집, 자율적 테스트 실행, 그리고 복잡한 아키텍처 결정을 에이전트에게 위임하고 그 결과에 대해 높은 신뢰를 보내고 있다. (*아티클 중 일부)
◼ 자격증 개요: AI-DTQ는 AI를 활용한 디자인 능력을 인증하는 전문 교육 및 자격시험 과정이다. 본 자격은 AI 활용을 위한 기초 능력(프롬프트엔지니어링)을 학습하여 UX/UI 디자인에 최적화할 수 있도록 한다. 과정은 총 4가지 UX/UI/GUI/프로덕트 과정이 있으며, 4가지를 한 번에 취득할 수 있는 마스터 과정이 운영된다.
◼ 자격증 대상 UX/UI/GUI/프로덕트 디자이너, 스타트업 종사자, 인공지능 기반 디자인 워크플로우 향상을 모색하는 실무자 및 예비 디자이너
