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◼ UXUI 디자이너를 위한 최고의 AI 코딩 도구들
과거의 개발이 정밀한 문법과 엄격한 논리 구조를 수동으로 입력하는 행위였다면 이제는 인간의 직관과 인공지능의 실행력이 결합된 바이브 코딩이 그 자리를 대체하기 시작했다. 바이브 코딩이란 개발자가 생성형 인공지능의 도움을 받아 코드를 작성하는 행위를 일컫는 신조어로 프로그래밍을 할 때 사전에 엄밀한 설계나 구체적인 논리를 준비하지 않고 인간은 전체적인 방향성과 느낌을 제시하며 세부적인 구현은 인공지능이 담당하는 방식을 의미한다. (*아티클 중 일부)
인공지능 기술의 급격한 발전은 단순히 디자인 도구의 개선을 넘어 기업의 운영 구조와 디자이너의 근본적인 정체성을 재정의하고 있다. 과거의 디자이너가 시각적인 산출물을 만드는 제작자에 머물렀다면, 이제는 AI 에이전트라는 가상의 팀원들을 지휘하고 리서치부터 UI 설계, 실제 제품 구현에 이르는 전 과정을 통합적으로 관리하는 풀스텍 역량이 필수적인 시대가 되었다. (*아티클 중 일부)
인공지능(AI) 기술의 급격한 진화는 디자인 산업의 근간을 근본적으로 재편하고 있다. 과거의 디자인이 개인의 심미적 감각과 특정 소프트웨어 도구의 숙련도에 의존하는 '개인적 숙련의 영역'이었다면, 현대의 디자인은 데이터를 어떻게 정의하고 축적하며 활용하느냐에 따라 그 성패가 결정되는 '지능적 데이터 자산화의 영역'으로 전이되고 있다. 인공지능은 본질적으로 데이터를 학습하며 성장하는 기술적 생명체와 같으며, 양질의 데이터를 학습할수록 더욱 정교하고 유용한 결과물을 산출하게 된다. (*아티클 중 일부)
디자인 산업은 지금 인류 역사상 그 어느 때보다 급격한 기술적 변곡점을 통과하고 있다. 과거 산업혁명이 숙련된 장인의 손길을 기계의 대량 생산으로 대체했다면, 현재 진행 중인 인공지능 혁명은 인간의 전유물이라 여겨졌던 창의성과 시각적 구상 능력까지 기계의 영역으로 편입시키고 있다. 맥킨지의 분석에 따르면 이러한 디자인 산업의 변화 속도는 당초 전문가들이 예상했던 것보다 3배 이상 빠르게 진행되고 있으며, 2025년경에는 전체 디자인 프로세스의 60% 이상이 인공지능의 직접적인 영향권 아래 놓일 것으로 전망된다. (*아티클 중 일부)
◼ 자격증 개요: AI-DTQ는 AI를 활용한 디자인 능력을 인증하는 전문 교육 및 자격시험 과정이다. 본 자격은 AI 활용을 위한 기초 능력(프롬프트엔지니어링)을 학습하여 UX/UI 디자인에 최적화할 수 있도록 한다. 과정은 총 4가지 UX/UI/GUI/프로덕트 과정이 있으며, 4가지를 한 번에 취득할 수 있는 마스터 과정이 운영된다.
◼ 자격증 대상 UX/UI/GUI/프로덕트 디자이너, 스타트업 종사자, 인공지능 기반 디자인 워크플로우 향상을 모색하는 실무자 및 예비 디자이너
