인공지능 기술의 패러다임이 단순한 텍스트 답변을 제공하는 챗봇에서 사용자의 의도를 자율적으로 실행하는 액션 엔진으로 급격하게 전환되고 있다. 이러한 기술적 진보의 중심에 있는 Manus AI는 단순한 언어 모델을 넘어 복잡한 과업을 스스로 계획하고 실행하며 완결 짓는 자율형 멀티에이전트 시스템이다. 기존의 AI 도구들이 사용자의 개별적인 프롬프트에 수동적으로 반응했다면 Manus AI는 목표 지향적인 자율성을 바탕으로 최소한의 인간 개입만으로도 구체적이고 실질적인 결과물을 만들어내는 파트너 역할을 수행한다. (*아티클 중 일부)

◼ 2026년 에이전틱 AI 시대를 준비하는 회사들

최근 사용자 경험(UX) 디자인은 모바일 애플리케이션이라는 틀 안에서 발전해왔다. 최근 이루어지고 있는 생성형 인공지능(AI)의 성능 급상승과 하드웨어 기술의 혁신은 이러한 환경을 근본적으로 변화시키는 동력이 되고 있다. 주요 테크 기업들은 전통적인 화면 의존에서 벗어난 스크린리스 하드웨어 개발에 집중하는 추세이다. 예를 들어, OpenAI는 2026년 후반에 스마트 웨어러블이나 스피커와 같은 화면이 없는 AI 장치를 출시할 전망이다. (*아티클 중 일부)

 

인류가 컴퓨터를 사용하기 시작한 이래 사용자 인터페이스(UI)는 기술의 발전과 궤를 같이하며 진화해 왔다. 초기 거대한 연산 장치를 제어하기 위해 사용했던 천공 카드 방식부터 오늘날 스마트폰의 직관적인 터치 조작에 이르기까지, 인터페이스는 인간과 기계 사이의 거리를 좁히는 핵심적인 교두보 역할을 해왔다. 그러나 최근 생성형 인공지능(Generative AI)의 폭발적인 성장은 단순히 기존 인터페이스의 성능을 개선하는 수준을 넘어, 우리가 디지털 세상을 경험하는 근본적인 원리와 형식을 완전히 재편하고 있다. (*아티클 중 일부)

 

디자이너들은 사용자가 취할 수 있는 모든 경로를 예측하여 정적인 화면을 구성해 왔으나, 거대언어모델(LLM) 기반의 에이전트가 복잡하고 예측 불가능한 업무를 수행하기 시작하면서 기존의 고정된 대시보드나 단순한 채팅 창은 에이전트의 역량을 온전히 담아내지 못하는 한계에 봉착했다. 이러한 기술적 간극을 메우기 위해 구글은 에이전트가 상황에 최적화된 인터페이스를 직접 생성하고 제어할 수 있도록 돕는 오픈 소스 프로토콜인 A2UI(Agent-to-User Interface)를 출시했다. (*아티클 중 일부)

 

현재 디자인 산업은 단순한 디지털 전환(DX)의 단계를 넘어 인공지능 전환(AX, AI Transformation)이라는 근본적인 패러다임 변화를 겪고 있다. 인공지능디자인협회는 제너레이티브 AI(Generative AI)의 출현이 디자인 분야에 혁신적인 변화를 가져왔으며, 디자인 방식 자체가 AI와 협력하여 더욱 큰 발전을 이룰 것이라고 강조한다. 이러한 변화의 최전선에는 복합적인 임무를 수행하는 AI 에이전트 기술이 자리한다. (*아티클 중 일부)

 

◼ 자격증 관리기관: 인공지능디자인협회
◼ 자격증 개요: AI-ADTQ는 AI 에이전트를 활용한 디자인 능력을 인증하는 전문 교육 및 자격시험 과정이다. 본 자격은 AI 에이전트 활용을 위한 프롬프트엔지니어링, AI workflow 구축 능력을 중점적으로 다루며, 과정을 통해서 언어모델, 이미지모델(미드저니, 구글 나노바나나), AI workflow 도구(Make), UI 디자인에이전트(Figma Make & Sites, Manus ai), 개발 에이전트(Cursor)와 같은 최신 AI 기반의 도구들을 실무에 적용할 수 있는 역량을 갖추는데 도움을 주는 과정이다.

◼ 자격증 대상
UX/UI/프로덕트 디자이너, 스타트업 종사자, 인공지능 기반 디자인 워크플로우 향상을 모색하는 실무자 및 예비 디자이너

◼ AI-ADTQ 1월 과정 상세 등록 페이지